Theorie
- Konzept der Gültigkeitszeit und Aufzeichnungszeit
- Allen Relationships als gemeinsames Vokabular
- Clock Ticks, Zeitperioden, offene vs. geschlossene Intervalle
- Was Standards (SQL:2011) tatsächlich abdecken — und was nicht
TEDAMOH Academy
Temporal data in a fast-changing world!
Nächste Open Class: 20., 21., 27. und 28. Oktober 2027, online, jeweils 8:30–13:00 Uhr.
Warum temporale Daten?
Daten sind selten statisch. Verträge ändern sich, Preise werden rückwirkend korrigiert, Stammdaten bekommen einen neuen Wert. Wer das ignoriert, verliert Historie, kann Audits nicht beantworten und rechnet falsche Kennzahlen aus.
Bitemporale Daten lösen das systematisch: jede Änderung bekommt ihre Gültigkeits- und ihre Aufzeichnungszeit. Du kannst Zustände zu jedem Zeitpunkt rekonstruieren — auch dann, wenn die Realität erst später bekannt geworden ist.
Die drei Module
Das Training ist in drei Schritte aufgeteilt — Theorie, Laden, Auslesen. Jeder Schritt hat einen klaren Fokus und baut auf dem vorigen auf.
Laden
- Daten korrekt in bitemporale Strukturen laden
- Rückwirkende Korrekturen ohne Datenverlust
- Late-arriving und out-of-order Events
- Patterns für ELT in der Cloud-Datenbank
Auslesen
- Zeitreisen-Abfragen schreiben, die nicht versehentlich Heute zeigen
- Punkt-in-Zeit-Snapshots und Bi-Time-Slices
- Joins über Zeitperioden hinweg
- Performance-Patterns für temporale Queries
Was du danach kannst
- Mit Auditoren, BI-Teams und Fachseite über Temporalität sprechen — mit gemeinsamem Vokabular.
- Erkennen, wann Historisierung in einem Datenmodell nötig ist — und wann nicht.
- Bestehende Datenmodelle auf bitemporale Korrektheit prüfen.
- Rückwirkende Änderungen sauber einarbeiten, ohne Historie zu zerstören.
- Bitemporale Daten korrekt modellieren, ohne in Standard-Fallen zu tappen.
- Zeitreisen-Abfragen schreiben, die das richtige Bild zur richtigen Zeit zeigen.
- Clock Ticks und Zeitperioden bewusst wählen statt zufällig setzen.
- Allen Relationships lesen wie eine Einkaufsliste — und einsetzen, wo sie wirklich passen.
Übungen & Material
Rund zehn praktische Übungen begleiten die Module. Du arbeitest mit echten Testdaten in einer Cloud-Datenbank, schreibst SQL-Statements und prüfst die Ergebnisse mit fertigen Validierungs-Queries.
~10 Übungen
Mit Aufgabenstellung und Musterlösung.
SQL-Tutorials
Zu Zeitperioden, Allen Relationships und Bi-Time-Slices.
Testdaten-Set
Mit bewusst eingebauten temporalen Anomalien.
Downloadbereich
Mit Slides, Skripten und Schema-Vorlagen.
Wähle dein Format
Vier Wege, mit dem Thema zu starten. Open Class, In-House und der Strategie-Workshop sind verfügbar; das Self-Paced-Training ist in Arbeit.
Open Class
Offenes Training mit anderen Teilnehmenden, online in vier Sitzungen.
1.990 € netto pro Person
Termine & BuchungIn-House
Privates Training für dein Team — virtuell oder vor Ort. Inhalte und Fokus auf eure Use Cases zugeschnitten.
Anfrage sendenSelf-Paced
Aufgezeichnete Module, die du in deinem Tempo durcharbeitest. Mit allen Übungen und SQL-Tutorials.
In Arbeit. Wer sich einträgt, erfährt als Erstes, wann es losgeht.
Bescheid bekommen Bescheid bekommen Jetzt startenStrategie-Workshop
Zwei Stunden mit Data-Management-Leads und CDOs. Wir zeichnen nebeneinander, was euer Datenfundament heute trägt — und wo die Lücken sind, bevor ein Audit danach fragt.
Erstgespräch buchenAnstehende Open-Class-Termine
Aktuell keine offenen Termine geplant. Trag dich für Updates ein oder schreib uns für ein individuelles Angebot.
Anfrage und Bestellung
Für Fragen, In-House-Trainings und Bestellungen. Bestellungen bestätigen wir per E-Mail; erst damit kommt der Vertrag zustande.
Lieber direkt sprechen? Buch dir ein Erstgespräch →
Dein Trainer
Dirk Lerner
Gründer TEDAMOH · Berater & Trainer für Datenmodellierung
Dirk arbeitet seit über zwei Jahrzehnten mit Datenmodellen — vor allem da, wo Zeit eine Rolle spielt. Er berät Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen und hat in dieser Zeit viele bitemporale Modelle gesehen, die nicht funktioniert haben. Daraus ist dieses Training entstanden.
Was Teilnehmende sagen
„Endlich ein Training, das bitemporale Daten so erklärt, dass mein Team es im Projekt einsetzen konnte."
„Die Mischung aus Theorie und konkreten SQL-Übungen hat genau gepasst. Wir haben unser Schema danach umgebaut."
Häufige Fragen
Brauche ich SQL-Vorkenntnisse?
Ja. Du solltest SELECT, JOIN und Aggregationen sicher schreiben können. Spezielle temporale SQL-Konstrukte führen wir im Training gemeinsam ein.
Was brauche ich technisch?
Einen Laptop mit Browser. Die Übungen laufen in einer Cloud-Datenbank — du musst nichts lokal installieren.
Welche Datenbank wird genutzt?
Wir arbeiten mit einer cloud-basierten Datenbank, die SQL:2011- Temporalkonstrukte unterstützt. Die Patterns sind auf andere relationale Systeme übertragbar.
Welche fachlichen Vorkenntnisse sind sinnvoll?
Erfahrung mit relationaler Datenmodellierung hilft. Wer schon einmal mit Historisierung oder Slowly Changing Dimensions zu tun hatte, holt am meisten heraus.
Was ist der Unterschied zwischen Open Class, In-House, Self-Paced und Strategie-Workshop?
Open Class: festes Datum, gemischte Teilnehmende. In-House: nur dein Team, Termine und Inhalte individuell. Self-Paced: aufgezeichnete Module, eigenes Tempo, nur auf Englisch. Strategie-Workshop: zwei Stunden für Data-Leads und CDOs — Standortbestimmung statt Hands-on-Training.
Wie bestelle ich?
Über das Formular auf dieser Seite: „Bestellung" wählen, Termin oder Paket aussuchen, Rechnungsadresse eintragen. Du bekommst sofort eine Zusammenfassung per E-Mail. Dirk prüft die Bestellung und bestätigt sie dir; erst damit kommt der Vertrag zustande. Die Rechnung kommt mit der Bestätigung.
Gibt es Rabatte?
Wenn du studierst, zur Schule gehst, eine Ausbildung machst oder an einer Hochschule arbeitest, frag Dirk nach dem Bildungsrabatt.
Meldet ihr euch zu mehreren aus einer Firma an, gibt es einen Gruppenrabatt: 10 % pro Person ab drei, 15 % ab sechs Teilnehmenden.